事業の進化に合わせてシステムアーキテクチャを最適化。システムの安定化とコスト削減に挑んだシニアアーキテクト

現在の主な担当業務は2つあります。1つは「進研ゼミ」のデジタル学習サービスや小中学校向けタブレット学習ソフト「ミライシード」の設計、そしてもう1つはDIPとしてこれから取り組もうとしている、当社のITインフラストラクチャーのアーキテクチャ最適化の準備。これは2022年度から本格始動しましたが、大きな改革を行う予定です。

課題（1）「ミライシード」

ミライシードとは、小中学校で児童・生徒たちがタブレットを通して利用する学習支援ソフトで、2014年から提供を開始しています。一方、2019年に文部科学省が「すべての児童・生徒に1人1台、学習用端末とネットワーク環境を用意して、個別に最適化された教育を実現する」学習環境を目指して打ち出したGIGAスクール構想が、コロナ禍で前倒しになり、「ミライシード」の利用者数も短期間で急激に伸びました。そのためにサーバの負荷が急激に上がり、性能問題が浮上しました。

課題（2）ITインフラストラクチャーのアーキテクチャ最適化

「進研ゼミ」ではWeb教材の導入など早くからデジタル化が行われてきましたが、その時々のサービスニーズに応じることが精一杯でした。例えて言えば必要に応じて部屋の増改築を繰り返した木造建築で、サービス改善がなかなか難しく、つい「更地から家を立て直すか」という議論がされる状況でした。それでは蓄積が活かされませんし、開発コストもかさみます。

ソリューション（1）ミライシード

対応のポイントはサーバのオブザーバビリティ（可観測性）。何が起きているのかの詳細な見える化でした。それまでもそれなりのモニタリングはしていましたが、どうにも解像度が足りない。でも性能が劣化したり、システムにトラブルが発生したりしてから気付くのでは遅いのです。生徒たちの授業が止まってしまいますから、事前に検知して対応したい。しかし、見えない事に対して対応する事はできない。そのため、サーバの状態を徹底的に可視化するシステムを先ず導入しました。可視化された状態で細かな調整を行いながら、アーキテクチャの改善を行いました。かつてないハードワークになりましたが、1年必要とも言われた対処を約3ヶ月で終えることができました。もし対応に1年かかっていたら、サービスの信頼が大きく失われていたかもしれないと思います。

ソリューション（2）ITインフラストラクチャーのアーキテクチャ最適化

今から5年前、環境変化にも柔軟に対応できるプラットフォーム基盤作りに取り掛かりました。技術的には4TBものデータの、オンプレミス環境からクラウド環境への移行が必要でした。これは、抜本的な変更でしたがスムーズに進めることができました。それ以後は、その基盤の上でシステムを改訂していくわけですが、更新性や拡張性まで盛り込んだ設計になっていますので、サービス改善がタイムリーに提供可能になっています。

「進研ゼミ」の事例では、ランニングコストを約1/7にまで削減できました。これは単にクラウド環境に移行したということだけでなく、クラウド化する際にいろいろな工夫をしているからです。たとえばオンプレミスサーバの状況を細かく分析して課題を明確にし、その上でシステム改善を行った上でクラウドへ移行しました。

また、データ移行はとても難しいミッションです。今回、かなり大規模な移行を実施してほぼ障害なく終えられたことは大成功だったと思います。「ミライシード」についてもアーキテクチャの最適化に取り組むことによって、安定性の確保だけでなく、運用コストを大きく抑えることに成功しています。

今回導入したサーバ監視サービスによるオブザーバビリティの向上には永続的な効果があります。何が起きているかを可視化して皆で共有し、見えなかった課題が見えるようになった世界の中で皆が動き始めることで、事態は的確にスピーディーに改善されていきます。